Python神经网络编程-塔里克·拉希德
- 书名： Python神经网络编程
- 作者： 塔里克·拉希德
- 简介： 本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在RaspberryPi上工作。
- 出版时间 2018-04-01 00:00:00
- ISBN： 9787115474810
- 分类： 计算机-人工智能
- 出版社： 人民邮电出版社
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1.8 凭心而论，矩阵乘法大有用途
- 📌 点乘（dot product）或内积（inner product） ^15-4311-4344
- ⏱ 2023-05-28 08:25:35
1.14 我们实际上如何更新权重
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📌 梯度下降 ^21-3552-3556
- ⏱ 2023-05-30 20:13:37
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📌 ，如果我们将复杂困难的函数当作网络误差，那么下山找到最小值就意味着最小化误差。这样我们就可以改进网络输出。这就是我们希望做到的！ ^21-4002-4066
- ⏱ 2023-06-01 20:18:46
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📌 为了避免终止于错误的山谷或错误的函数最小值，我们从山上的不同点开始，多次训练神经网络，确保并不总是终止于错误的山谷。不同的起始点意味着选择不同的起始参数，在神经网络的情况下，这意味着选择不同的起始链接权重。 ^21-6906-7009
- ⏱ 2023-05-30 20:22:03