程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解（第2版）-左程云
- 书名： 程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解（第2版）
- 作者： 左程云
- 简介： 如何在IT名企的面试中脱颖而出、一举成名？这本书就是你应该拥有的“神兵利器”。“刷”完本书，你就是“题王”！对于每一个程序员来说，提升算法和数据结构等方面的能力至关重要。无数码农和编程爱好者“深陷”题海之中，无论你是为了代码面试、提升能力而不情愿地刷题，还是爱好所致沉迷于此，这都是你值得拥有的案头书。这里有你在别处找不到的至优解分析，有高频出现在IT名气代码面试中的真题，有让人拍案惊叹巧妙的题目解法，也有让你工作中的编程难题迎刃而解的启发。
- 出版时间 2019-01-01 00:00:00
- ISBN： 9787121354861
- 分类： 计算机-编程设计
- 出版社： 电子工业出版社
高亮划线
封面
版权信息
第2版说明
推荐序
自序
第1章 栈和队列
设计一个有getMin功能的栈
由两个栈组成的队列
如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈
猫狗队列
用一个栈实现另一个栈的排序
用栈来求解汉诺塔问题
生成窗口最大值数组
单调栈结构
求最大子矩阵的大小
最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量
可见的山峰对数量
第2章 链表问题
打印两个有序链表的公共部分
在单链表和双链表中删除倒数第K个节点
删除链表的中间节点和a/b处的节点
反转单向和双向链表
反转部分单向链表
环形单链表的约瑟夫问题
判断一个链表是否为回文结构
将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式
复制含有随机指针节点的链表
两个单链表生成相加链表
两个单链表相交的一系列问题
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📌 如果一个链表有环，另外一个链表无环，它们是不可能相交的，直接返回null。 ^29-1191-1228
- ⏱ 2024-03-09 22:06:07
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📌 4.fast指针和slow指针一定会再次相遇，并且在第一个入环的节点处相遇。证明略。注意：你也可以用哈希表完成问题一的判断，但是不符合题目关于空间复杂度的要求。问题一的具体实现请参看如下代码中的getLoopNode方法。 ^29-1852-1963
- ⏱ 2024-03-09 22:23:24
将单链表的每K个节点之间逆序
删除无序单链表中值重复出现的节点
在单链表中删除指定值的节点
- 📌 在单链表中删除指定值的节点【题目】给定一个链表的头节点head和一个整数num，请实现函数将值为num的节点全部删除。例如，链表为1-＞2-＞3-＞4-＞null，num=3，链表调整后为：1-＞2-＞4-＞null。【难度】士 ★☆☆☆【解答】方法一：利用栈或者其他容器收集节点的方法。时间复杂度为O（N） ^32-414
- ⏱ 2024-03-10 16:46:17
将搜索二叉树转换成双向链表
单链表的选择排序
一种怪异的节点删除方式
向有序的环形单链表中插入新节点
合并两个有序的单链表
按照左右半区的方式重新组合单链表
第3章 二叉树问题
分别用递归和非递归方式实现二叉树先序、中序和后序遍历
- 📌 后序遍历的递归实现请参看如下代码中的posOrderRecur方法。[插图]用递归方法解决的问题都能用非递归的方法实现。这是因为递归方法无非就是利用函数栈来保存信息，如果用自己申请的数据结构来代替函数栈，也可以实现相同的功能。用非递归的方式实现二叉树的先序遍历，具体过程如下： ^40-1454
- ⏱ 2024-03-11 18:52:03
打印二叉树的边界节点
如何较为直观地打印二叉树
二叉树的序列化和反序列化
遍历二叉树的神级方法
在二叉树中找到累加和为指定值的最长路径长度
找到二叉树中的最大搜索二叉子树
找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构
二叉树的按层打印与ZigZag打印
调整搜索二叉树中两个错误的节点
判断t1树是否包含t2树全部的拓扑结构
判断t1树中是否有与t2树拓扑结构完全相同的子树
判断二叉树是否为平衡二叉树
根据后序数组重建搜索二叉树
判断一棵二叉树是否为搜索二叉树和完全二叉树
通过有序数组生成平衡搜索二叉树
在二叉树中找到一个节点的后继节点
在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先
- 📌 找到两个节点最近公共祖先的详细过程请参看如下代码中的lowestAncestor方法。[插图]进阶问题其实是先花较大的力气建立一种记录，以后执行每次查询时就可以完全根据记录进行查询。记录的方式可以有很多种，本书提供两种记录结构供读者参考，两种记录各有优缺点。 ^57-2448
- ⏱ 2024-03-13 07:51:08
Tarjan算法与并查集解决二叉树节点间最近公共祖先的批量查询问题
二叉树节点间的最大距离问题
派对的最大快乐值
通过先序和中序数组生成后序数组
统计和生成所有不同的二叉树
统计完全二叉树的节点数
第4章 递归和动态规划
斐波那契数列问题的递归和动态规划
矩阵的最小路径和
换钱的最少货币数
机器人达到指定位置方法数
换钱的方法数
打气球的最大分数
最长递增子序列
信封嵌套问题
汉诺塔问题
最长公共子序列问题
最长公共子串问题
子数组异或和为0的最多划分
最小编辑代价
字符串的交错组成
龙与地下城游戏问题
数字字符串转换为字母组合的种数
表达式得到期望结果的组成种数
排成一条线的纸牌博弈问题
跳跃游戏
数组中的最长连续序列
N皇后问题
第5章 字符串问题
判断两个字符串是否互为变形词
判断两个字符串是否互为旋转词
将整数字符串转成整数值
字符串的统计字符串
判断字符数组中是否所有的字符都只出现过一次
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📌 所以本题是考查面试者对经典排序算法在额外空间复杂度方面的理解程度。首先，任何时间复杂度为O（N）的排序算法做不到额外空间复杂度为O（1），因为这些排序算法不是基于比较的排序算法，所以有多少个数都得“装下”，然后按照一定顺序“倒出”来完成排序。具体细节请读者查阅相关图书中有关桶排序、基数排序、计数排序等内容。然后看时间复杂度O（NlogN）的排序算法，常见的有归并排序、快速排序、希尔排序和堆排序。归并排序首先被排除，因为归并排序中有两个小组合并成一个大组的过程，这个过程需要辅助数组才能完成，尽管归并排序可以使用手摇算法将额外空间复杂度降至 O（1），但这样最差情况下的时间复杂度会因此上升至O（N2）。快速排序也被排除，因为无论选择递归实现还是非递归实现，快速排序的额外空间复杂度最低，为O（logN），不能达到O（1）的程度。希尔排序同样被排除，因为希尔排序的时间复杂度并不固定，成败完全在于步长的选择，如果选择不当，时间复杂度会变成O（N2）。这四种经典排序中，只有堆排序可以做到额外空间复杂度为 O（1）的情况下，时间复杂度还能稳定地保持O（NlogN）。那么堆排序就是答案，面试者似乎只要写出堆排序的大体过程，要求 2 的实现就能完成。但遗憾的是，虽然堆排序的确是答案，但大部分资料提供的堆排序的实现却是基于递归函数实现的。而我们知道递归函数需要使用函数栈空间，这样堆排序的额外空间复杂度就增加至O（logN）。所以，如果真正想达到要求2的实现，面试者需要用非递归的方式实现堆排序。要求2的实现请参看如下代码中的isUnique2方法，其中的heapSort方法是堆排序的非递归实现。 ^91-1440-2189
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📌 ^91-2586
- ⏱ 2024-03-12 08:29:48